簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="小樣本學習"


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    運用元學習提升小樣本文本分類任務的效能
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 莊鈺翎 指導教授: 呂永和
    • 近幾年小樣本學習的研究不斷在增加,其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一,透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數,讓模型能夠快速適應到從未見過的…
    • 點閱:174下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用深度神經網路結合領域自適應進行非侵入式電壓源轉換器參數估測
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林秉皞 指導教授: 連國龍
    • 在現今的電力系統中,電壓源轉換器(VSC)已被廣泛的應用於電力的轉換,因此如何讓VSC可靠的運轉便成為非常重要的議題。而在VSC的故障診斷以及預防性的維護中,參數預測(PE)就是一個相當有用的工具。…
    • 點閱:260下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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